A IA no seu
dia a dia.

Há anos que a inteligência artificial saiu dos laboratórios e do cinema. Está no telemóvel que leva no bolso, no correio que recebe todas as manhãs e, cada vez mais, dentro dos processos da sua empresa. A pergunta já não é se a deve usar, mas onde vale a pena e onde ainda é ruído.

Vamos ao que interessa. Aqui não vamos falar de robôs que conquistam o mundo nem de futuros improváveis. Vamos falar do que já funciona hoje, do que já usa sem se aperceber e do que, enquanto empresário, deveria olhar com critério antes de assinar seja o que for.

A IA que já usa sem pensar

A maioria das pessoas julga que não usa IA. Engana-se. Há anos que a usa todos os dias, só que ninguém lha apresentou com esse nome.

Quando abre o mapa para ir a uma reunião e ele recalcula a rota porque há um acidente na fronteira, isso é IA. Quando o leitor de música lhe põe uma canção que não conhecia e afinal gosta, é IA. Quando o correio move sozinho o spam e as promoções para outra pasta e lhe deixa a caixa de entrada limpa, é IA. Quando o telemóvel agrupa as fotos das férias sem que lho peça, também.

• Navegação com trânsito em tempo real e rotas alternativas.
• Recomendações de conteúdo, música e compras.
• Assistentes de voz para definir alarmes ou consultar o tempo.
• Filtros de correio que separam o que importa do que sobra.
• Galerias de fotos que se organizam e procuram sozinhas.

Aqui a IA funciona bem por uma razão concreta: se erra, não acontece nada de grave. Se a canção não lhe agrada, salta-a. Se uma foto fica mal classificada, move-a. O custo do erro é baixo e o ganho de comodidade é real. É este o terreno onde a IA já venceu, sem ruído.

A IA está no seu bolso há anos. Ninguém lha apresentou com esse nome.

Onde acrescenta valor real à empresa

No negócio passa-se o mesmo, mas com números por trás. A IA acrescenta valor quando torna mais rápido, mais barato ou mais constante um trabalho que já fazia, e não quando promete substituir o seu critério. Estes são os casos em que, hoje, o investimento costuma fazer sentido.

Apoio ao cliente que filtra o volume

Um assistente bem montado resolve sozinho as perguntas repetidas, os horários, o estado de uma encomenda, uma devolução, e deixa que a sua equipa dedique o tempo ao que é complexo. O valor não é despedir ninguém. É que a pessoa que atende não se esgote a responder vinte vezes o mesmo.

Perceber o que dizem os seus clientes

Se tem centenas ou milhares de avaliações, comentários ou respostas de inquérito, ninguém da sua equipa os lerá todos. A IA lê. Diz-lhe do que as pessoas se queixam, o que valorizam e como o tom muda ao longo do tempo. Não é uma opinião, é uma leitura do que já lhe disseram e que não teve tempo de processar.

Automatizar o trabalho repetitivo e aborrecido

Classificar faturas, extrair dados de documentos, preparar rascunhos, organizar entradas. Tudo isto consome horas de gente qualificada que poderia estar a fazer outra coisa. Quando a tarefa é clara e repetitiva, automatizá-la costuma compensar depressa.

Prever a procura com os seus dados

Se tem histórico de vendas, a IA ajuda-o a antecipar picos e quebras, a não ficar sem stock e a não acumular o que não roda. Não adivinha o futuro. Lê padrões do passado e dá-lhe uma estimativa melhor do que o instinto.

Aprendizagem que se adapta ao ritmo

No desenvolvimento pessoal e na formação interna, há ferramentas que adaptam o conteúdo ao nível de cada um: idiomas, revisão, integração de novos colaboradores. O valor é que cada pessoa avança pelo seu caminho sem esperar pelo grupo.

Onde ainda é ruído, ou diretamente perigosa

É aqui que é preciso ser honesto, porque é a parte que ninguém lhe quer explicar quando o vem vender IA. Há terrenos em que, neste momento, pôr uma máquina sem supervisão é uma má ideia.

• Decisões críticas sem ninguém ao volante. Conceder um crédito, fazer um diagnóstico, despedir alguém, fixar um preço legalmente sensível. A IA pode ajudar a preparar a decisão, mas a responsabilidade e a última palavra têm de ser de uma pessoa.
• Dados sensíveis sem controlo. Despejar informação de clientes, contratos ou dados pessoais numa ferramenta sem saber onde vão parar é um risco legal e reputacional. Antes de ligar seja o que for, tem de saber onde vivem os seus dados e quem tem acesso.
• Tudo o que se vende como magia. Se alguém lhe promete que a IA vai resolver tudo sozinha, que não precisa dos seus dados nem de qualquer ajuste, ou que numa semana terá um modelo que adivinha tudo, desconfie. A IA séria precisa dos seus dados, do seu contexto e de tempo para se ajustar.

E há ainda uma básica: a IA generativa inventa coisas com toda a convicção do mundo. Para um rascunho tanto faz; para um número que vai apresentar a um cliente, não. É preciso verificar, sempre.

Se alguém lhe promete magia sem os seus dados, não lhe vende IA. Vende-lhe fumo.

Como decidir, em vez de aderir por medo de ficar para trás

O medo de ficar para trás é má conselheira. Leva a comprar ferramentas que ninguém usa e a montar projetos que não resolvem nenhum problema real. A pergunta útil não é que IA usamos, mas que problema concreto temos e se a IA é a melhor forma de o resolver.

Uma boa maneira de o enquadrar é olhar para três coisas antes de começar: se tem dados próprios suficientes para alimentar a ferramenta, se o custo de um erro é suportável ou não, e se poderá medir se funcionou. Quando as três respostas são claras, o projeto faz sentido. Quando não são, costuma ser melhor esperar ou resolver de outra forma.

Onde entra a Undercoverlab

O nosso trabalho não é vender-lhe IA. É ajudá-lo a distinguir onde lhe acrescenta valor a sério de onde seria apenas uma despesa com cara de modernidade. Olhamos para os seus processos, os seus dados e os seus números, e dizemos-lhe com honestidade o que faz sentido automatizar hoje, o que vale a pena experimentar e o que, por agora, é melhor deixar quieto.

Porque a IA bem aplicada não é a que faz mais ruído. É a que, ao fim de uns meses, fez a sua equipa trabalhar melhor sem que ninguém tenha de pensar nela todos os dias.